Osaamistavoitteet:
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
1. Hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja laskusäännöt.
2. Hallitsee tavallisimpien yksiulotteisten diskreettien ja jatkuvien todennäköisyysjakaumien sekä kaksiulotteisen normaalijakauman perusominaisuudet ja osaa soveltaa niitä yksinkertaisten satunnaisilmiöiden mallintamiseen.
3. Hallitsee tilastollisten aineistojen keräämisen ja kuvaamisen perusmenetelmät.
4. Osaa soveltaa tilastollisen estimoinnin ja testauksen perusmenetelmiä yksinkertaisissa tilastollisen päättelyn ongelmissa.
5. Hallitsee tilastollisen riippuvuuden, korrelaation ja regression peruskäsitteet.
Sisältö:
Aina välttämätön aines
TODENNÄKÖISYYSLASKENTA:
- Satunnaisuuden ja todennäköisyyden käsitteet
- Satunnaismuuttujat
- Diskreetit ja jatkuvat satunnaismuuttujat ja
todennäköisyysjakaumat
- Kertymäfunktio
- Jakaumien tunnusluvut
- Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja
todennäköisyysjakaumat
- Keskeinen raja-arvolause
TILASTOTIEDE:
- Tilastotiede tieteenalana
- Otosjakaumat
- Estimointi, estimaattorit ja niiden ominaisuudet
- Estimointimenetelmät
- Tilastollinen testaus
- Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio
- Regressioprobleema
Usein tarpeellinen aines
TODENNÄKÖISYYSLASKENTA:
- Todennäköisyyden aksioomat
Kurssin kotisivu (Huom! Sivuilla on myös kesän kurssin lisäksi myös kevään kurssin tietoja.)
Linkki aalto-käyttäjätunnusten hakemiseen